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2016年3月数据引擎热度榜单,我们应该关注什么

DB-Engines 最近发布了2016年3月份的数据引擎热度榜单

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图太大,只截取了前24个,要看全部,请戳http://db-engines.com/en/ranking

原谅我只用过里面极少数的数据库(引擎,里面并不完全是数据库)。譬如:oracle、mysql、sqlserver、redis、memcached、sqllite、access、mongodb。相对比较精通是mysql。有的数据产品名称甚至听都没听过。

以下为我个人随便说几句(不喜勿喷):

1、从以上数据来看,中国的数据对榜单貌似影响不是特别明显。尤其是access排在了如此靠前的地位,另外在我国,sqlserver也很难排到如此靠前。

 2、oracle和mysql不容置疑成为老大和老二。尤其是mysql 5.7发布后,值得长久、放心使用

 3、MariaDB是个不错的良心产品。但是前阶段某网友喷,他认为此已经开始替代mysql。个人完全不认可,对技术产品的评估不应该以个人喜好为基准

4、对PostgreSQL保持持续关注态度

5、oracle流行,在中国有很大一部分原因是因为“利润高”。不解释,懂得人自然懂

6、前几年NoSQL刚流行时,各个NoSql产品互喷。甚至看到过一篇文章把MongoDB说成狗,称MongoDB未来将消亡之流。那么问题来了,现在2016了。你们所谓的牛逼的产品在榜单怎么连影子都没有?

7、由于篇幅问题,有几个产品并没有在上图中,但是我个人推荐也值得部分关注(不是全部,没这精力)

 1) Apache Drill 对大数据进行交互分析、开源的分布式系统,能够运行在上千个节点的服务器集群上,在几秒内处理PB级或者万亿条的数据记录。帮助企业用户快速、高效地进行Hadoop数据查询和企业级大数据分析。

2)Sphinx 。基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索

3)hive:基于Hadoop的一个数据仓库工具,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的初级统计分析。

4)Neo4j:一个有商业支持的开源图数据库。他被设计来用于拿下数据不断高速成长的数据存储,用高效的图数据结构代替传统的表设计(这个很有趣,有时间精力可以优先玩玩)

5)MariaDB 。这个不用多说了,mysql的爸爸开发的。

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